Een prachtig, uitgebreid boekhoofdstuk van Barbara Oakley en haar collega's. Barbara Oakley maakte de mega succesvolle online cursus *[Learning How to Learn](https://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn)*. Dit boekhoofdstuk laat uitgebreid zien wat geheugen eigenlijk is en hoe we dat opslaan in onze hersenen. Laat zien wat er gebeurt als we deze structuren niet vormen, en we al het denkwerk laten doen door digitale tools. ### De belangrijkste punten, wat mij betreft: - **Het geheugen is geen archiefkast, maar een levend netwerk** Herinneringen worden niet als losse feitjes opgeslagen, maar laten fysieke sporen na in je brein (_engrams_), die zich samenvoegen tot grotere mentale structuren (_schemata_) en uiteindelijk abstracte denkpatronen vormen (_neural manifolds_). - **De memory paradox** Hoe meer we ons geheugen uitbesteden aan technologie, hoe minder we onze eigen denkkracht trainen. Tools lijken ons te helpen, maar maken ons denken juist trager, oppervlakkiger en afhankelijker. - **Zonder geheugen geen inzicht** Denken begint bij weten. Wie geen basiskennis heeft, mist de mentale structuren om kritisch te denken, verbanden te leggen of verrassingen te herkennen. - **Robuuste schema’s = vloeiend denken** Wie intern kennis opbouwt, denkt sneller, herkent patronen en kan intuïtiever handelen. Expertise is niets anders dan goed georganiseerde kennis die op het juiste moment beschikbaar is. - **Tools mogen niet in de weg gaan zitten** Een rekenmachine of AI-assistent helpt bij een losse taak, maar als je bij elke stap iets moet opzoeken, raakt je denkflow verstoord. Het hulpmiddel wordt dan een obstakel. Een hele mooie paragraaf die duidelijk het probleem schetst: *Applied indiscriminately, it can overload working memory with biological pointers rather than direct knowledge use. Imagine trying to write an essay while looking up every fact or word – the flow of thought would be constantly disrupted. Working memory, which is limited, gets consumed by the mechanics of search instead of the synthesis of ideas. Ironically, excessive cognitive offloading can increase cognitive load during complex tasks. Tools do lighten the load for isolated tasks (calculating a sum, finding a date), but if reliance becomes too high, the tool use itself becomes an overhead in any integrated task.* - **Oakley’s aanbevelingen samengevat** - **Desirable difficulty**: laat leerlingen eerst zelf worstelen met vragen voordat je helpt. In het Nederlands: [[gewenste moeilijkheden]]? - **Herhalen & oefenen**: feitenkennis is noodzakelijk. Niet als doel, maar als bouwstof. - **Train zonder hulp**: oefen vaardigheden ook zonder technologie, om intuïtie op te bouwen. - **Gebruik technologie als aanvulling**: zet AI slim in om reflectie en actief leren te stimuleren. - **Bouw interne structuren op**: relaties tussen concepten moeten in het hoofd ontstaan. - **Leer over de illusie van kennis**: weten waar iets staat is nog geen weten wat het is. ### Referentie Oakley, B., Johnston, M., Chen, K., Jung, E., & Sejnowski, T. (2025). _The Memory Paradox: Why Our Brains Need Knowledge in an Age of AI_ (Neuroscience reveals that knowledge and skills are not separate entities but deeply intertwined; SSRN Scholarly Paper No. 5250447). Social Science Research Network. [https://doi.org/10.2139/ssrn.5250447](https://doi.org/10.2139/ssrn.5250447) ## De highlights in visuals: ![[The memory paradox.png]] Door extra aandacht te geven aan de verschillende begrippen waar ik iets mee wil heb ik betere parate kennis. Zo groeit mijn vermogen om informatie aan elkaar te knopen, ben ik creatiever en is mijn denken flexibeler. Wil je hier ook mee aan de slag? Kijk eens hier: [Wat doet Marieke met haar Breinpaleis](https://breinpaleis.com/coaching/)